Название
In Silico Search for Antimicrobial Compounds Using Multi-Target Modular Fully Connected Convolutional Neural Network Based on Multiple Docking
Авторы
Vassiliev P.M., Golubeva A.V., Stepanenko I.S., Kosov V.A., Ozerov A.A., Kuzminov O.V., Perfilev M.A., Kochetkov A.N.
Библиографическая ссылка
In Silico Search for Antimicrobial Compounds Using Multi-Target Modular Fully Connected Convolutional Neural Network Based on Multiple Docking / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, I. S. Stepanenko [et al.] // Microbiology. – 2026. – Vol. 95, No. 4. – P. 592-596. – DOI 10.1134/S0026261725604762. – EDN KDRZLR.
Базы цитирования
Белый список, Ядро РИНЦ, SCImago, Scopus, Web of Science, РИНЦ
eLIBRARY ID
91791945
EDN
KDRZLR
Статус ВолгГМУ
Проверен
Ключевые слова
artificial intelligence; antimicrobial compounds; Staphylococcus aureus ; modular fully connected convolutional neural network; multi-target multiple docking; energy spectrum of multiple docking; correlation convolution
Год
2026
Журнал
Microbiology (Mikrobiologiya)
Язык
Английский
ГРНТИ
34 БИОЛОГИЯ
Направления исследований
3.4.2. Фармацевтическая химия, фармакогнозия, 2.2.15. Системы, сети и устройства телекоммуникаций, 1.2.1. Искусственный интеллект и машинное обучение
Том
95
Стр. начала
592
Стр. окончания
596
Кол. страниц
5
.svg)
