Продолжая работу на сайте ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России, я подтверждаю своё согласие с Политикой обработки персональных данных. Это согласие вступает в силу с момента его предоставления и действительно весь период пользования сайтом. При отказе от дальнейшей обработки моих персональных данных аналитическими сервисами я предупреждён(-а), что необходимо либо прекратить дальнейшее использование сайта, либо самостоятельно отключить cookies в настройках своего браузера.
Голубева Арина Владимировна
Младший научный сотрудник:
Лаборатория информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств
ассистент:
Кафедра фармакологии и биоинформатики
В Отпуске
Преподаваемые дисциплины
- Фармация
- Биоинформатика
- Методы машинного обучения
- Медицинская биохимия
- Методы машинного обучения
- Биоинформатика
Образование
2025 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Инклюзивное обучение и сопровождение лиц с инвалидностью и ОВЗ в современных условиях», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 18.10.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2025 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Государственная молодёжная политика и воспитательная деятельность высшей школы», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 04.10.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2025 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Информационно-коммуникационные технологии: разработка курсов в электронной информационно-образовательной среде вуза», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 20.09.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2023 г
Волгоградский государственный медицинский университет, программа «медицинская биохимия», Высшее, дата окончания 05.07.2023, документ - Диплом о высшем образовании;
Научные труды
2025 |
РИНЦ
Deep learning convolutional correlation neural network based on multiple docking for identifying pharmacologically active compounds / M. A. Perfilev, P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 56. – EDN IMLFEA.
2025 |
РИНЦ
Fully-connected convolutional neural networks based on multiple docking: a new machine learning method for searching biological active compounds / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, M. A. Perfilev, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 64. – EDN OMWVJE.
2025 |
РИНЦ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОИСКЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЕЩЕСТВ // Современные синтетические методологии для создания лекарственных препаратов и...
2025 |
РИНЦ
Голубева, А. В. Локальный банк структурных аналогов производных хиназолина с антимикробной S. Aureus -активностью / А. В. Голубева // Аспирантские чтения : Сборник статей Региональной научно-практической конференции для аспирантов и соискателей, Волгоград, 23–25 апреля 2025 года. – Волгоград: Волгоградский государственный медицинский университет, 2025. – С. 73-75. – EDN DKUROR.
Дополнительно
РИНЦAuthorID: 1158830
VolgmedID: arina.golubeva