Продолжая работу на сайте ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России, я подтверждаю своё согласие с Политикой обработки персональных данных. Это согласие вступает в силу с момента его предоставления и действительно весь период пользования сайтом. При отказе от дальнейшей обработки моих персональных данных аналитическими сервисами я предупреждён(-а), что необходимо либо прекратить дальнейшее использование сайта, либо самостоятельно отключить cookies в настройках своего браузера.
Васильев Павел Михайлович
Заведующий лабораторией:
Лаборатория информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств
Профессор:
Кафедра фармакологии и биоинформатики
В образовании
17 лет
В Отпуске
Учёные звания и степени
- Доктор биологических наук
- Старший научный сотрудник
Преподаваемые дисциплины
- Фармация
- Методы машинного обучения
- Биоинформатика
- Биоинформатика
- Биология
- Биоинформатика
- Биоинформатика
- Биология
- Цифровые технологии в биологии
- Цифровые технологии в биологии
Образование
2026 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Основы разработки цифровых образовательных продуктов с применением искусственного интеллекта», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 02.05.2026, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2026 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Инклюзивное обучение и сопровождение лиц с инвалидностью и ОВЗ в современных условиях», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 18.04.2026, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2026 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Технологии проблемного и проектного обучения в медицинском вузе», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 04.04.2026, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2025 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа ««Безопасность жизнедеятельности и оказание первой помощи в образовательной среде»», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 05.12.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2021 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Информационно-коммуникационные технологии: практическое построение курсов проблемно-ориентированного обучения в электронной информационно-образователь», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 22.10.2021, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2021 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Инклюзивное обучение и разработка образовательных программ в вузе», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 29.05.2021, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2021 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Безопасность жизнедеятельности и оказание первой помощи в образовательной среде», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 15.05.2021, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
2019 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Педагог профессионального образования, дополнительного профессионального образования», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 24.05.2019, документ - Диплом о профессиональной переподготовке;
2018 г
ФГБОУ "Волгоградский государственный медицинский университет" Минздрава России, программа ««Инклюзивное обучение и разработка адаптированных программ в вузе»», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 07.06.2018, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
1978 г
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М.В. ЛОМОНОСОВА, программа «Химия», Высшее, дата окончания 25.06.1978, документ - Диплом о высшем образовании;
Научные труды
2025 |
РИНЦ
Consensus methodology for directed search of compounds with antimicrobial activity against S. Aureus / A. V. Golubeva, P. M. Vassiliev, A. A. Ozerov [et al.] // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 42. – EDN CKWDSM.
2025 |
РИНЦ
Deep learning convolutional correlation neural network based on multiple docking for identifying pharmacologically active compounds / M. A. Perfilev, P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 56. – EDN IMLFEA.
2025 |
РИНЦ
Fully-connected convolutional neural networks based on multiple docking: a new machine learning method for searching biological active compounds / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, M. A. Perfilev, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 64. – EDN OMWVJE.
2025 |
РИНЦ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОИСКЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЕЩЕСТВ // Современные синтетические методологии для создания лекарственных препаратов и...
Дополнительно
РИНЦAuthorID: 101402
ScopusAuthorID: 7005832292
VolgmedID: pavel.vasilev