Продолжая работу на сайте ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России, я подтверждаю своё согласие с Политикой обработки персональных данных. Это согласие вступает в силу с момента его предоставления и действительно весь период пользования сайтом. При отказе от дальнейшей обработки моих персональных данных аналитическими сервисами я предупреждён(-а), что необходимо либо прекратить дальнейшее использование сайта, либо самостоятельно отключить cookies в настройках своего браузера.
Кочетков Андрей Николаевич
Инженер-программист:
Лаборатория информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств
Системный администратор:
Лаборатория информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств
Образование
2018 г
ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа ««Инклюзивное обучение и разработка адаптированных программ в вузе»», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 07.06.2018, документ - Свидетельство о повышении квалификации;
1988 г
Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, программа «Прикладная математика», Высшее, дата окончания 22.06.1988, документ - Диплом о высшем образовании;
Научные труды
2025 |
РИНЦ
Deep learning convolutional correlation neural network based on multiple docking for identifying pharmacologically active compounds / M. A. Perfilev, P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 56. – EDN IMLFEA.
2025 |
РИНЦ
Fully-connected convolutional neural networks based on multiple docking: a new machine learning method for searching biological active compounds / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, M. A. Perfilev, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 64. – EDN OMWVJE.
2025 |
РИНЦ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОИСКЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЕЩЕСТВ // Современные синтетические методологии для создания лекарственных препаратов и...
2025 |
ВАК
RSCI
Белый список
Ядро РИНЦ
РИНЦ
Модульная полносвязная сверточная нейронная сеть на основе множественного докинга: новый метод поиска биологически активных соединений / П. М. Васильев, А. В. Голубева, М. А. Перфильев, А. Н. Кочетков // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. – 2025. – Т. 22, № 4. – С. 3-9. – DOI 10.19163/1994-9480-2025-22-4-3-9. – EDN NDYAZI.
Дополнительно
РИНЦAuthorID: 101401
ScopusAuthorID: 57193949398
VolgmedID: andrej.kochetkov