Продукт (краткое описание)
- мобильное приложение для Android и iOS с функционалом ввода данных, прогноза риска обострения (в процентах и цветовой шкале), уведомлений и личного кабинета;
- обученная модель машинного обучения с метриками качества (AUROC ≥ 0,80, точность ≥ 75 %);
- анонимизированная база данных 150+ пациентов;
- техническая документация (руководства пользователя и администратора, API‑документация, отчёт по валидации модели).
Проблема (какую проблему решает продукт)
Ревматоидный артрит — хроническое аутоиммунное заболевание, поражающее до 1 % взрослого населения. Поздняя диагностика обострений приводит к деструкции суставов, снижению качества жизни и росту затрат на лечение. Существующие методы мониторинга недостаточно оперативны. Внедрение ИИ‑решений позволит прогнозировать обострения на ранних стадиях и персонализировать терапию.
Ожидаемый результат (описание результата)
1. Продукты проекта:
- мобильное приложение (Android/iOS) с прогнозом риска обострения РА на 3 месяца, уведомлениями и личным кабинетом;
- модель машинного обучения (Random Forest, XGBoost, логистическая регрессия): AUROC ≥ 0,80, точность ≥ 75 %;
- анонимизированная база данных 150–200 пациентов (клинические показатели, опросники, данные фитнес‑браслетов);
- техническая документация (руководства, API, отчёт по валидации).
2. Ключевые результаты пилотного тестирования (30 пациентов):
- снижение экстренных госпитализаций на 15–20 %;
- рост приверженности к терапии;
- удовлетворённость пользователей ≥ 80 % (CSAT).
3. Польза для целевых групп:
- пациенты — раннее предупреждение (за 2–4 недели), самоконтроль;
- врачи — удалённый мониторинг и автоматизация сбора данных;
- медучреждения — снижение нагрузки и затрат на госпитализацию;
- наука — открытая база данных и валидированная модель.
