Продолжая работу на сайте ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава России, я подтверждаю своё согласие с Политикой обработки персональных данных. Это согласие вступает в силу с момента его предоставления и действительно весь период пользования сайтом. При отказе от дальнейшей обработки моих персональных данных аналитическими сервисами я предупреждён(-а), что необходимо либо прекратить дальнейшее использование сайта, либо самостоятельно отключить cookies в настройках своего браузера.
Научные и методические труды работников
2026 |
Scopus
SCImago
ВАК
РИНЦ
Белый список
Ядро РИНЦ
In silico моделирование эффектов взаимодействия молекулы-кандидата SV-1010 с опиоидными рецепторами / П. А. Галенко-Ярошевский, И. Ю. Торшин, К. Ф. Суздалев [и др.] // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. – 2026. – Т. 19, № 2. – С. 402-414. – DOI 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2025.344. – EDN GDEIVD.
Галенко-Ярошевский П. А., Торшин И. Ю., Суздалев К. Ф., Васильев П. В., Ишханян Н. Н., Громов А. Н., Рейер И. А., Громова О. А.
2026 |
Белый список
Ядро РИНЦ
SCImago
Scopus
Web of Science
РИНЦ
In Silico Search for Antimicrobial Compounds Using Multi-Target Modular Fully Connected Convolutional Neural Network Based on Multiple Docking / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, I. S. Stepanenko [et al.] // Microbiology. – 2026. – Vol. 95, No. 4. – P. 592-596. – DOI 10.1134/S0026261725604762. – EDN KDRZLR.
Vassiliev P.M., Golubeva A.V., Stepanenko I.S., Kosov V.A., Ozerov A.A., Kuzminov O.V., Perfilev M.A., Kochetkov A.N.
2026 |
РИНЦ
Моделирование патогенетических механизмов циклофосфамид-индуцированной гипонатриемии с помощью информационных систем PASS и Microcosm Bios / Д. А. Оберюхтин, А. П. Сарапульцев, П. М. Васильев, А. Е. Черницкий // Биология - наука XXI века : Сборник тезисов 29-й Пущинской школы-конференции молодых ученых с международным участием, Пущино, 20–23 апреля 2026 года. – Пущино: ФИЦ "Пущинский научный центр биологических исследований РАН", 2026. – С. 285-286. – EDN BNQJGV.
Оберюхтин Д.А., Сарапульцев А.П., Васильев П.М., Черницкий А.Е.
2026 |
Белый список
Ядро РИНЦ
RSCI
РИНЦ
Поиск in silico антимикробных соединений с применением мультитаргетной модульной полносвязной сверточной нейронной сети на основе множественного докинга / П. М. Васильев, А. В. Голубева, И. С. Степаненко [и др.] // Микробиология. – 2026. – Т. 95, № 4. – С. 511-517. – DOI 10.7868/S3034546426040061. – EDN FEUJFK.
Васильев П. М., Голубева А. В., Степаненко И. С., Косов В. А., Озеров А. А., Кузьминов О. В., Перфильев М. А., Кочетков А. Н.
2025 |
ВАК
SCImago
РИНЦ
Белый список
Ядро РИНЦ
RSCI
Scopus
Analgesic activity of imidazoindole derivative and its involvement of TRPV1 and k-opioid receptors / P. A. Galenko-Yaroshevsky, A. V. Zelenskaya, K. F. Suzdalev [et al.] // Research Results in Pharmacology. – 2025. – Vol. 11, No. 4. – P. 17-37. – DOI 10.18413/rrpharmacology.11.641. – EDN UNVEUR.
Galenko-Yaroshevsky Pavel A., Zelenskaya Anait V., Suzdalev Konstantin F., Chuyan Elena N., Ravaeva Marina Yu., Murashko Roman A., Vassiliev Pavel M., Glechyan Tereza R., Sergeeva Alina V., Leychenko Elena V., Chubinsky-Nadezhdin Vladislav I., Gulevskaya Olga N., Korolkova Yulia V., Shamatova Margar...
2025 |
РИНЦ
Consensus methodology for directed search of compounds with antimicrobial activity against S. Aureus / A. V. Golubeva, P. M. Vassiliev, A. A. Ozerov [et al.] // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 42. – EDN CKWDSM.
Golubeva A. V., Vassiliev P. M., Ozerov A. A., Perfilev M. A., Kochetkov A. N.
2025 |
РИНЦ
Deep learning convolutional correlation neural network based on multiple docking for identifying pharmacologically active compounds / M. A. Perfilev, P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 56. – EDN IMLFEA.
Perfilev M. A., Vassiliev P. M., Golubeva A. V., Kochetkov A. N.
2025 |
РИНЦ
Fully-connected convolutional neural networks based on multiple docking: a new machine learning method for searching biological active compounds / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, M. A. Perfilev, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 64. – EDN OMWVJE.
Vassiliev P. M., Golubeva A. V., Perfilev M. A., Kochetkov A. N.
2025 |
РИНЦ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПОИСКЕ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ВЕЩЕСТВ // Современные синтетические методологии для создания лекарственных препаратов и...
Васильев П.М., Голубева А.В., Перфильев М.А., Кочетков А.Н.
2025 |
ВАК
RSCI
Белый список
Ядро РИНЦ
РИНЦ