Перфильев Максим Алексеевич

Лаборант-исследователь: Лаборатория анксиолитических и антидепрессивных средств
Старший научный сотрудник: Лаборатория информационных технологий в фармакологии и компьютерного моделирования лекарств
ассистент: Кафедра фармакологии и биоинформатики

maksim.pepfilev@volgmed.ru

В образовании 2 года 7 месяцев

Работаю

Учёные звания и степени

Кандидат медицинских наук

Преподаваемые дисциплины

Биоинформатика
Методы машинного обучения

Образование

2025 г

ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Инклюзивное обучение и сопровождение лиц с инвалидностью и ОВЗ в современных условиях», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 18.10.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;

2025 г

ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Государственная молодёжная политика и воспитательная деятельность высшей школы», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 04.10.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;

2025 г

ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Информационно-коммуникационные технологии: разработка курсов в электронной информационно-образовательной среде вуза», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 20.09.2025, документ - Свидетельство о повышении квалификации;

2024 г

ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Фундаментальная медицина», Аспирантура, дата окончания 27.06.2024, документ - Диплом об окончании аспирантуры;

2024 г

ФГБОУ ВО ВОЛГГМУ МИНЗДРАВА РОССИИ, программа «Педагогика», Дополнительное образование (ДО), дата окончания 27.06.2024, документ - Диплом о профессиональной переподготовке;

2021 г

Волгоградский государственный медицинский университет, программа «Медицинская биохимия», Высшее, дата окончания 05.07.2021, документ - Диплом о высшем образовании;

Научные труды

2026 | Белый список Ядро РИНЦ RSCI РИНЦ

Поиск in silico антимикробных соединений с применением мультитаргетной модульной полносвязной сверточной нейронной сети на основе множественного докинга / П. М. Васильев, А. В. Голубева, И. С. Степаненко [и др.] // Микробиология. – 2026. – Т. 95, № 4. – С. 511-517. – DOI 10.7868/S3034546426040061. – EDN FEUJFK.

Статья

Проверено БИЦ ВолгГМУ

Подробнее

2025 | РИНЦ

Consensus methodology for directed search of compounds with antimicrobial activity against S. Aureus / A. V. Golubeva, P. M. Vassiliev, A. A. Ozerov [et al.] // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 42. – EDN CKWDSM.

Материалы конференции (Тезисы)

Проверено БИЦ ВолгГМУ

Подробнее

2025 | РИНЦ

Deep learning convolutional correlation neural network based on multiple docking for identifying pharmacologically active compounds / M. A. Perfilev, P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 56. – EDN IMLFEA.

Материалы конференции (Тезисы)

Проверено БИЦ ВолгГМУ

Подробнее

2025 | РИНЦ

Fully-connected convolutional neural networks based on multiple docking: a new machine learning method for searching biological active compounds / P. M. Vassiliev, A. V. Golubeva, M. A. Perfilev, A. N. Kochetkov // XXXI Symposium "Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery" : Proceedings book, Moscow, 20–22 октября 2025 года. – Moscow: V.N. Orekhovich Research Institute of Biomedical Chemistry, 2025. – P. 64. – EDN OMWVJE.

Материалы конференции (Тезисы)

Проверено БИЦ ВолгГМУ

Подробнее

Все труды

Дополнительно

РИНЦAuthorID: 1131051

ScopusAuthorID: 57224933877

VolgmedID: maksim.pepfilev